인공지능으로 인해 산업구조는 빠르게 변하고 있다. 이와 더불어 일자리 구조도 빠르게 변화 중이다. 이전에는 반복적이고 노동 집약적인 작업이 인간 노동자들에 의해 수행됐다. 하지만 계속되는 AI 기술의 발전으로 인해 노동 시장은 새로운 패러다임으로 이동하고 있으며, 이에 따른 변화와 대응이 필요한 상황이다. 사람들은 과연 인공지능의 발전을 좋은 시선으로만 바라보고 있을까? AI로 인해 고소득 근로자들의 일자리는 줄어들지만, 기술의 발전은 계속 진행 중이다. 이에 대해 알아보자. / 사회부
인공지능은 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력을 구현하려는 컴퓨터 과학의 산물이다. 인간의 지능을 모방해 기계 등에 구현 한 인공지능은 주로 기계와 같은 시스템에 구현된다. 이용자들은 이러한 기술을 사용해 대량의 데이터를 처리하고 특정 작업을 쉽고 빠르게 처리할 수 있다.
- 인공지능 좋아! 아니, 나빠!
현재 인공지능은 우리의 삶 많은 부분에 영향을 미친다. 이 기술은 우리에게 수많은 편의성을 가져다주지만 좋은 점만 제공하는 것은 아니다. 과학기술의 발전은 갈수록 빨라지고 있으며 기존의 일자리 체계에도 빠르게 변화가 찾아오고 있다. 이에 우리는 인공 지능의 장단점에 대해 알아보고자 한다.
인공지능이 발전하면 생산성 향상 및 원가 절감 효과를 얻을 수 있고, 인간의 위험을 줄여 안전성이 보장된다. 의료 분야에서도 의료 영상 진단, 신약 개발 및 질병 예측을 통해 빠르고 정확한 진단을 도와주어 의료진의 시간을 절약하고 환자에게 더 나은 치료를 제공해 줄 수 있다는 장점이 있다. 일자리 창출도 가능하다. 인공지능 개발 수요가 늘며 데이터 과학자라는 직업이 급증하고 있다. 데이터 과학자는 데이터를 수집, 정리, 분석해 기업이나 기관에서 정보를 활용할 수 있게 도와주는 역할을 한다.
음성 인식 인공지능 기술의 발달로 전화걸기, 날씨 정보 제공, 음악 재생 등 다양한 작업을 대신 수행하여 사람들의 생활이 편리해 지기도 했다. 인공지능이 결합된 스마트홈 기기는 원격 제어가 가능해 에너지 절약에도 도움된다. 그리고 인공지능으로 인해 우리는 안전해진다. 스마트 CCTV로 용의자의 얼굴을 인식할 수 있고, 실시간으로 범죄자의 위치를 파악하여 체포할 수도 있다. 또한 패턴 이나 일정 파악을 통한 범죄 예측도 가능하다.
인공지능의 발전에 장점만 있는 것은 아니다. 인공지능은 입력한 대량의 데이터를 기반으로 학습을 수행하기 때문에 데이터에 인간의 편견이나 문제점이 반영될 수 있다. 이러한 데이터 바이러스 문제가 발생할 경우에는 인공지능의 판단력이 편향될 가능성이 생긴다. 인공지능은 컴퓨터 세부 분야 중 하나이기 때문에 윤리적인 판단을 할 수 없다.
인공지능은 인간과 유사한 능력이 있기 때문에, 더 다양한 분야에 쓰일 가능성이 높다. 이런 경우에는 사람들이 할 수 있는 업무가 줄어들어 제조업을 비롯한 일부 일자리가 위협받는 문제가 발생하기도 한다. 또 기술의 발전으로 인해 해커들이 이를 악용할 가능성이 커져 위험해질 수 있다. 보안의 미흡은 사람들을 불안하게 한다.
- 일자리, 안전한가?
최근 한국은행의 연구 결과에 따르면, 향후 20년간 341만 개 일 자리가 인공지능으로 대체될 수 있다. 이는 전체 일자리의 12% 수준으로, 의사, 회계사, 변호사 등의 고소득 직종도 포함된다. 의사의 업무에도 여러 종류가 있지만 최근 인공지능 관련 특허 중 의학 산업 분야가 많아지면서 단순 진단 등의 업무는 인공지능으로 대체 가능성이 높다. 단순노동 분야뿐만 아니라 기술이 필요한 분야까지 로봇이 인간을 대신할 수 있게 된다. 이로 인해 대량의 실업자가 발생할 가능성이 크다. 실업자가 많이 발생하게 되면 소비가 극단적으로 줄게 된다. 소비가 극단적으로 줄게 되면 수요부족으로 인해서 물가가 하락하고 경제 활동이 침체될 수 있다. 이러한 현상이 극심하게 되면 대공황이 발생할 수 있다.
반면 가수, 경호원, 대학교수, 기자 등은 인공지능으로 대체될 가능성이 낮다고 분석되었다. 이는 대면 접촉 및 관계 형성이 필수적인 일자리에 해당된다. 인공지능은 반복적 업무뿐만 아니라 기존 기술로는 한계가 있는 인지적 업무까지 대체할 수 있지만, 사회적 기술, 팀워크 능력, 의사소통 능력과 같은 능력을 수행하는 데는 아직 미숙하다.
- 미래의 우리
우리는 3차 산업혁명에 이어 4차 산업혁명 시대에 접어들고 있다. 4차 산업혁명은 인공지능, 로봇공학, 빅데이터, 사물인터넷 등의 기술 발전과 함께 우리가 살아가는 방식과 일하는 방식을 변화 시킨다. 이러한 기술의 발전은 산업과 경제, 사회에도 큰 영향을 미친다. 일부 직업은 로봇화로 인해 사라지거나 변화한다. 동시에 새로운 직업이 생겨나기도 한다. 하지만 이러한 변화는 장단점을 모두 가지고 있다.
위험한 작업이 단순 반복되는 노동은 로봇으로 대체되어 인간의 안전과 생산성이 향상된다. 또 인공지능과 빅데이터 분석을 통해 새로운 비즈니스 모델과 기회가 생긴다. 개인 맞춤형 서비스, 예측 분석, 자동화된 의사 결정 등의 기능도 가능해지며 업무의 효율성 과 정확성이 향상된다.
하지만 일부 산업 분야에서 일자리가 감소할 수 있으며, 이에 따른 실업 문제가 발생할 수도 있다. 기술의 발전으로 인해 직업의 수요가 변화하게 되고 우리는 인공지능에 맞추어 지속적인 학습과 적응력이 필요하게 된다. 또 개인 정보 보호와 사이버 보안 등의 문제가 야기될 수 있다.
이러한 인공지능으로 인한 직업 변화의 대처방안으로 정부는 교육과 기술 개발, 일자리 창출 등을 지원하고 규제와 법규를 마련하여 사회적인 문제를 예방할 수 있도록 준비해야 한다. 기업은 발전 하는 기술력을 통해 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 창의적인 조직 문화를 조성할 필요가 있다. 지속적인 교육과 기술 개발을 통해 직원들의 역량을 강화하고 새로운 일자리 창출에 적응하고 기여해야 한다. 개인은 꾸준한 학습과 적응력을 갖추는 것이 중요하다. 새로운 기술과 업무에 대한 지식을 습득하고 자신의 역량을 발전시킬 수 있도록 노력하고 연습해야 한다. 또한 다양한 분야에서 경험을 쌓는 연습도 필요하다. 4차 산업혁명 시대에 새로운 직업이 창출되어 주목 받은 직업 분야에 대해 전문 지식을 쌓는 전략이 필요하다.
우리에게 인공지능은 이미 오랫동안 함께 살아온 동반자와도 같다. 인공지능으로 인해 발생할 수 있는 문제점을 최소화하고 좋은 파트너가 될 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 책임 있는 규제를 만들고 윤리적 문제점을 올바르게 해소해야 한다. 사회적으로 변화하는 시대, 앞으로도 계속 진행될 인공지능 개발에 정부, 기업, 개인 모두가 함께 노력하는 것이 중요하다.
