생성형 AI의 발전 속도가 빨라지면서 기술 개발에 속도 조절이 필요하다는 주장이 나오고 있다. AI가 생산성을 높이는 등 긍정적인 효과를 가져오는 한편, 개인정보 침해와 같은 새로운 위험도 나타나고 있기 때문이다.
감속론의 핵심은 AI의 능력이 인류에게 치명적인 위협이 될 가능성을 우려해 AI의 개발 속도를 늦추자는 것이다. 특히 AI가 인터넷에 접속해 작업을 수행하는 AI 에이전트로 발전하면서 통제하기 어려운 상황에 대한 우려가 커지고 있다. 지난 7월에는 OpenAI의 AI 모델이 테스트 환경을 벗어나 오픈소스 AI 플랫폼인 허깅페이스 시스템에 접근한 사례가 공개됐다. 앤트로픽도 자체 보안 평가 과정에서 AI가 실제 조직 3곳의 시스템에 무단 접근한 사례를 확인했다.
반대로 개발 속도를 늦추기보다 기술 발전과 안전성 확보를 동시에 추진해야 한다는 의견도 있다. AI 기술 경쟁이 미국과 중국 등을 중심으로 치열하게 진행되는 상황에서 개발을 늦추면 산업 경쟁력과 기술 주도권을 잃을 수 있다는 이유다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO 역시 AI 개발 속도를 늦추는 것에 부정적인 견해를 나타냈다. 안전하지 않은 제품은 출시하지 않되 기술 혁신 자체는 계속 빠르게 진행해야 한다는 취지의 주장을 내놨다.
논쟁의 핵심은 ‘AI 발전 속도와 안전장치 마련 사이 균형을 어떻게 맞출 것인가.’다. AI가 일상에 빠르게 자리 잡은 만큼 사회적 논의가 함께 마련돼야 한다는 목소리가 커지고 있다.
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