요즘 취업 준비생들은 사람 대신 인공 지능 앞에 앉아 평가받는다. 질문을 던지는 것도, 답변을 분석하는 것도 모두 알고리즘의 몫이다. AI 면접은 객관적이고 공정한 평가를 내세우며 빠르게 확산했지만, 정작 그 평가 기준이 무엇인지, 얼마나 공정한지는 여전히 불투명하다. 사람의 편견을 줄이기 위해 도입된 기술이 또 다른 차별과 불안을 만들어내고 있는 것은 아닐까. / 사회부
AI를 활용한 비대면 면접, 이른바 ‘AI 면접’이 채용 과정 전반에 빠르게 자리 잡고 있다. 기업들은 사람의 주관을 배제하고 보다 객관적인 평가가 가능하다는 점을 이유로 AI 면접을 도입하고 있지만, 평가 기준과 과정이 공개되지 않는 경우가 많아 공정성을 둘러싼 논란도 함께 커지고 있다. 지원자의 표정, 시선, 말투까지 분석하는 AI 면접이 과연 공정한 채용 방식인지, 그리고 기술에 의한 평가는 어디까지 허용돼야 하는지에 대한 질문이 제기되고 있다.
- AI 면접은 왜 도입됐나
AI 면접은 채용 과정에서 발생하는 ‘사람의 주관’을 줄이기 위한 대안으로 등장했다. 기존 대면 면접은 면접관의 경험과 감정, 선입견에 따라 평가가 달라질 수 있다는 지적을 꾸준히 받아왔다. 같은 답변을 해도 면접관에 따라 점수가 달라지고, 외모나 말투, 첫인상 같은 요소가 평가에 영향을 미친다는 비판도 이어졌다. 이러한 문제를 보완하기 위해 기업들은 더욱 객관적인 기준을 제시할 수 있는 기술로 AI 면접을 도입했다.
실제로 국내 일부 대기업과 공기업은 서류 전형 이후 단계에서 AI 면접을 활용해 지원자의 답변 내용, 말의 속도, 시선 처리 등을 종합적으로 분석 하고 있다. 정해진 질문과 동일한 평가 기준을 적용함으로써 면접관 개인의 판단이 개입될 여지를 줄이겠다는 취지다. 기업들은 이를 통해 학연이나 지연, 인맥과 같은 비공식적 요소를 배제하고 지원자의 역량에 집중할 수 있다고 설명한다.
해외에서도 AI 면접은 대규모 채용의 효율성을 이유로 빠르게 확산했다. 아마존은 한때 수많은 지원자를 빠르게 선별하기 위해 AI 기반 채용 시스템을 도입했으며, 이는 채용 시간과 비용을 줄이기 위한 시도였다. 이처럼 많은 지원자를 짧은 시간 안에 평가해야 하는 기업일수록 AI 면접은 효율적인 수단으로 인식돼 왔다.
또한 AI 면접은 비대면 방식이라는 점에서 지원자의 물리적 부담을 줄여준다는 평가도 받았다. 지역이나 이동 여건에 상관없이 면접에 참여할 수 있고, 코로나19 이후 비대면 채용이 일상화되면서 AI 면접은 채용 문화의 한 축으로 자리 잡았다.
그러나 객관성을 내세운 AI 면접이 실제로 모든 지원자를 공정하게 평가하고 있는지에 대해서는 여전히 논란이 이어지고 있다. 표정이나 시선, 말의 속도와 같은 요소들이 직무 수행 능력과 얼마나 직접적인 관련이 있는지에 대한 의문도 제기된다. 공정한 채용을 목표로 도입된 AI 면접이과연 그 취지에 부합하고 있는지에 대한 점검이 필요한 시점이다.
AI 면접은
연습하면 대비할 수 있다는
말도 있지만,
결국 정답이 무엇인지
알 수 없어 더 불안하다.
- 공정성 논란과 한계
AI 면접은 객관적인 평가를 내세우지만, 그 기준이 명확히 공개되지 않는다는 점에서 공정성 논란을 낳고 있다. 지원자들은 어떤 항목이 어떻게 평가되는지 알 수 없고, 탈락 사유 역시 추상 적인 문장으로만 제시되는 경우가 많다. 사람 면접에서는 질문에 대한 의도나 답변을 설명할 기회가 있지만, AI 면접에서는 결과를 되돌릴 수도, 문제를 제기할 수도 없다.
특히 AI 면접이 분석 대상으로 삼는 요소들에 대한 의문도 커지고 있다. 표정 변화, 시선 처리, 말의 속도와 억양 같은 비언어적 요소가 실제 업무 능력이나 직무 적합성과 얼마나 연관이 있는지 명확 하지 않기 때문이다. 긴장으로 인해 표정이 굳거나 말수가 줄어드는 지원자, 카메라 응시에 익숙하지 않은 지원자들은 실력과 무관하게 낮은 평가를 받을 가능성이 있다. 이는 오히려 특정 성향의 지원자에게 불리하게 작용할 수 있다는 지적이다.
또 다른 문제는 AI가 학습한 데이터 자체의 편향 가능성이다. AI는 기존 합격자나 특정 기준을 토대로 학습되기 때문에, 과거의 채용 관행이 그대로 반영될 수 있다. 만약 학습 데이터에 특정 성별, 연령대, 말투나 표정의 유형이 과도하게 포함돼 있다면, AI 역시 그 기준을 ‘적합한 인재상’ 으로 판단할 가능성이 높다. 사람의 편견을 배제 하기 위해 도입된 기술이 오히려 편견을 고착화 할 수 있다는 우려가 나오는 이유다.
- 취업 준비생과 전문가가 바라본 AI 면접
AI 면접을 바라보는 취업 준비생들의 시선은 복합적이다. 한편으로는 대면 면접에서 느끼는 압박을 줄일 수 있다는 점에서 긍정적으로 평가 하면서도, 다른 한편으로는 결과에 대한 설명을 들을 수 없다는 점에서 불안함을 느낀다는 목소리가 나온다. 특히 자신의 역량이 아닌 표정이나 말투, 카메라 앞 태도에 따라 평가가 달라질 수 있다는 점은 많은 취업 준비생에게 부담으로 작용하고 있다.
실제로 취업을 준비 중인 학생들은 “AI 면접은 연습하면 대비할 수 있다는 말도 있지만, 결국 정답이 무엇인지 알 수 없어 더 불안하다.”고 말한다. 또 “사람 면접은 분위기를 읽고 소통할 수 있지만, AI 면접은 혼자 화면을 보며 답해야 해 내가 제대로 평가받고 있는지 알 수 없다.”는 반응도 나온다. 공정함을 내세운 평가 방식이 오히려 결과에 대한 수용성을 낮추고 있다는 지적이다.
결국 AI 면접은 기술의 문제가 아니라 선택의 문제다. 기술을 통해 공정을 추구할 것인지, 아니면 효율만을 앞세울 것인지에 따라 그 결과는 크게 달라진다. 취업 준비생과 전문가 모두 AI 면접이 ‘완전한 대체’가 아닌 ‘보완적 도구’로 활용돼야 한다는 점에는 공감하고 있다.
AI 면접은 공정한 채용을 위한 대안으로 등장 했지만, 그 공정성은 아직 완성되지 않았다. 사람의 주관을 배제하기 위해 도입된 기술이 오히려 또 다른 기준과 부담을 만들어내고 있기 때문이 다. 평가 과정이 투명하지 않고, 결과에 대한 설명이 부족한 상황에서 지원자들은 공정을 체감하기 어렵다.
기술이 사람을 평가하는 시대일수록 중요한 것은 ‘얼마나 빠르고 효율적인가’가 아니라 ‘얼마나 설명할 수 있고 책임질 수 있는가’다. AI 면접은 채용의 전부가 아닌 하나의 도구로 활용될 때 의미를 가진다. 사람을 대신하는 기술이 아니라, 사람을 더 잘 이해하기 위한 기술이 될 수 있도록 기준과 논의가 함께 마련돼야 할 시점이다.
